Dengan kemunculan era Industri 4.0, perusahaan industri telah meningkatkan keperluan yang lebih tinggi untuk automasi dan kecerdasan proses pengeluaran. Sebagai komponen teras sistem automasi industri, instrumentasi pintar berkembang pesat ke arah rangkaian dan kecerdasan. Jadi, apakah jangkaan perusahaan perindustrian untuk kecerdasan instrumentasi?
01
Pengumpulan dan Analisis Data Masa Nyata
02
Ramalan Kesalahan dan Diagnosis Pintar
03
Pengoptimuman Peralatan dan Pengurusan Tenaga
04
Visualisasi Proses
Pengumpulan dan Analisis Data Masa Nyata
Perusahaan perindustrian mengharapkan instrumentasi pintar dapat mengumpul masa nyata data parameter proses semasa pengeluaran, dan menggunakan algoritma analisis pintar untuk memproses data dalam masa nyata dan menyediakan sokongan keputusan yang dioptimumkan. Ini memerlukan peranti instrumen mempunyai pemerolehan data berprestasi tinggi, pengkomputeran tepi dan keupayaan komunikasi tanpa wayar, dan disepadukan secara mendalam dengan platform data besar industri peringkat perusahaan untuk merealisasikan kecerdasan kerjasama antara edge dan awan.
Ramalan Kesalahan dan Diagnosis Pintar
Perusahaan berharap instrumentasi pintar dapat meramalkan kemungkinan kegagalan peralatan berdasarkan data sejarah dan model pembelajaran mesin, serta memberikan diagnosis dan panduan penyelenggaraan yang pintar. Ini memerlukan peranti instrumen untuk membenamkan algoritma AI untuk merealisasikan ramalan kerosakan autonomi dan diagnosis pintar, dan menyepadukan dengan sistem pengurusan peralatan perusahaan untuk menyediakan panduan penyelenggaraan jauh.
Pengoptimuman Peralatan dan Pengurusan Tenaga
Perusahaan industri mengharapkan instrumentasi pintar dapat melaraskan parameter proses secara automatik mengikut perubahan dalam keadaan pengeluaran, mengoptimumkan kecekapan operasi peralatan dan merealisasikan pengurusan penggunaan tenaga di seluruh loji. Ini memerlukan peranti instrumen mempunyai algoritma kawalan gelung tertutup lanjutan dan model pengoptimuman tenaga, dan dapat berinteraksi dalam masa nyata dengan sistem pengurusan pengeluaran untuk mencapai pengoptimuman autonomi dan pengurusan tenaga.
Visualisasi Proses
Perusahaan berharap instrumentasi pintar dapat mempersembahkan data proses dari tapak pengeluaran dengan cara yang intuitif, memudahkan pengendali memantau dan membuat keputusan dalam masa nyata. Ini memerlukan peranti instrumen mempunyai antara muka interaksi manusia-mesin, menyokong paparan visualisasi dan fungsi penggera, dan dapat bertukar-tukar data dengan sistem pengurusan pengeluaran untuk merealisasikan visualisasi bersatu bagi keseluruhan proses loji.
Keselamatan dan Kebolehpercayaan
Keselamatan dan kebolehpercayaan proses pengeluaran adalah kebimbangan utama bagi perusahaan perindustrian, dan mereka mengharapkan instrumentasi pintar untuk mengelakkan kemalangan pengeluaran yang disebabkan oleh kegagalan peralatan. Ini memerlukan peranti instrumen mempunyai lebihan, diagnosis kendiri dan mekanisme keselamatan lain untuk memastikan operasi yang stabil walaupun dalam pelbagai keadaan kerosakan, serta keupayaan perlindungan keselamatan rangkaian yang baik.
Ringkasnya, perusahaan perindustrian mengharapkan instrumentasi pintar untuk merealisasikan pemantauan masa nyata, analisis pintar, dan pengoptimuman keseluruhan proses pengeluaran, meningkatkan kecekapan pengeluaran dan kualiti produk, dan akhirnya memacu transformasi digital kilang. Ini memerlukan pembekal instrumen untuk terus berinovasi dalam pemerolehan data, pengkomputeran tepi, algoritma pintar, interaksi manusia-mesin dan kawasan lain untuk menyediakan perusahaan dengan penyelesaian yang lebih pintar dan boleh dipercayai.
